Вы здесь

Главная

Знать точную информацию о детектировании движения и минимизировать ложные срабатывания, сократить мертвые зоны, сделать невозможным обман датчиков движения - главная задача у производителей систем безопасности. Однако злоумышленники хорошо осведомлены, и обойти простейшие датчики движения для них не проблема. На сегодняшний день очень мало устройств, которые обнаруживают стандартную цель, движущуюся со скоростью 0,3-3 м/с - это требования ГОСТ Р 50777-95. Хотя существуют ПИК датчики движения, с увеличенным диапазоном обнаруживаемых скоростей, как правило, не выходящие за пределы 0,1-5 м/с. И во многих случаях они также обходятся.

В этом ГОСТе есть другие требования к обнаружению стандартной цели, например, по неравномерному движению. Если стоит простой датчик движения, как ПИК извещатель с простым счетом импульсов, то можно его обмануть, к примеру передвигаясь так: за 1 сек перемещаетесь на 0,5-1 м метр, потом секунды 2-3 стоите. MagicBox лишен этого недостатка. Благодаря встроенной видеоаналитике. И новейшему детектору движения, который осуществляет видеоанализ по нескольким признакам.

Если, к примеру, у датчика движения нет системы антимаскирования, то часто для его нейтрализации злоумышленники ставят экран, двигают шкаф или могут закрасить датчик аэрозольной краской, или просто повернуть вниз датчик. От этого не застрахованы и охранные камеры, но о них далее. Если не подключен датчик вскрытия корпуса датчика, то в дневное время, когда зона в охранной системе снята с охраны, можно вскрыть извещатель, параллельно выходному НЗ реле замкнуть шлейф. После этого охранная система вообще не увидит срабатывания этого извещателя. Этого недостатка также лишено устройство MagicBox, благодаря наличию сервисных детекторов (закрытия объектива, поворота камеры, расфокусировки и т. д.), которые моментально сообщают оператору о внештатной ситуации.

Очень часто действия террористов при подготовке терактов, направлены, прежде всего, на вывод из строя объектов энергообеспечения охранных систем - видеокамер, детекторов. Для этого желательно в охранных устройствах иметь автономные источники питания, и предусмотреть работу охранных устройств даже без наличия питания. К примеру, в ip-видеосервере MagicBox существует возможность работы от любого АКБ, а также сквозные аналоговые каналы BNC, способные не «блокировать» видеосигнал, а передавать его на резервные записывающие устройства.

Видеодетектор движения MagicBox представляет собой интеллектуальный аппаратно-программный датчик, неотъемлемую часть системы безопасности предприятия, обеспечивающую автоматическое обнаружение движущихся объектов в поле зрения охранной видеокамеры. На практике MagicBox детектирует не только движущиеся объекты, но и обеспечивает их непрерывное сопровождение (трассирование) в поле зрения одной или даже нескольких камер (Один MagicBox способен обрабатывать сразу две охранные камеры). Эта функция необходима для снижения частоты ложных и особенно повторных срабатываний, а также для визуализации траектории движения на экране оператора.

Видеодетекторы многократно повышают продуктивность работы сотрудников безопасности. Детектор, используемый в MagicBox, может значительно повысить эффективность использования хранилищ данных и каналов связи за счет уменьшения избыточности видеоматериалов.

MagicBox не реагирует на "безобидные" воздействия внешней среды, например на раскачивание деревьев и бегущие тени от облаков. Устойчив MagicBox и к тряске камеры. Решение этих задач предполагает наличие искусственного интеллекта высокого уровня сложности, который способен не только детектировать движение в поле зрения охранной видеокамеры, но и выделять целевые объекты, представляющие интерес для службы охраны предприятия.

Точность детектирования движения MagicBox

Оценка точности детектирования является непростой организационной в плане тестирования и инженерной задачей ввиду безграничного разнообразия сценариев поведения нарушителей и проявлений окружающей среды. Обычно и традиционно рассматриваются ошибки двух родов: пропущенное нарушение и ложное срабатывание. Очевидно, что пропущенное нарушение является более серьезной ошибкой, чем ложное срабатывание, однако высокая частота ложных срабатываний может привести к понижению эффективности службы охраны предприятия и, в конечном счете, нейтрализовать пользу видеодетектора. Допустимые соотношения ошибок первого и второго рода определяются техническими требованиями проекта.

Для тестирования MagicBox используются видеосюжеты и формальную методику тестирования детекторов созданные научным подразделение МВД Великобритании i-LIDS (Imagery Library for Intelligent Detection Systems), а также более 60 Гб видеосюжетов с реальных отечественных объектов.

Так по данной методике при тестировании MagicBox применяется метрика F1, представляющую интегральную точность системы охраны1. Параметр α определяет влияние ошибок первого и второго рода на интегральную метрику F1. Так, для служб оперативного реагирования параметр α принимает значение 0,65, для регистрации событий видеозаписи — 75. Детекторы движения хорошего качества обладают точностью F1 около 0,98.

Существует немало дополнительных параметров и условий, которые влияют на оценку точности. Детектор движения, применяемый в MagicBox отвечает следующим требованиям:

  • максимальное время реакции системы видеонаблюдения с момента появления объекта в поле зрения охранной видеокамеры, при котором он считается успешно детектированным;
  • Метод учета повторных сигналов по одному и тому же объекту (если объект не представляет интереса для службы охраны, то повторные сигналы будут снижать продуктивность работы сотрудников);
  • время стабилизации видеодетектора после включения или значительного изменения сцены.

В таблице представлены технические особенности видеодетектора применяемого в MagicBox, благодаря которому Достигается видеосервером видеонаблюдения MagicBox высокой точности (98%) и универсальности.

Особенность видеодетектора MagicBox Преимущество перед любыми другими детекторами и датчиками движения
Многомасштабное статистическое моделирование динамических текстур сцены по нескольким признакам Детектирование и сопровождение движущихся объектов на изменчивом фоне, отсутствие ложных срабатываний, обусловленных переодическими изменениями сцены без маскирования
Детектирование объектов по нескольким признакам (яркость, границы, цвет, особые точки) Высокая чувствительность детектора даже при камуфляжной маскировке террориста и плохой контрастности видеоизображения
Обратная связь от алгоритма сегментирования к алгоритму моделирования сцены + система глобальной стабилизации сцены Подавление преждевременного «врастания» объекта в фон + возможность сопровождения цели в условиях изменчивого освещения
Быстродействующий масштабный алгоритм сегментирования + реализация погода «от общего к частному» Качественное сегментирование объектов на переднем и заднем планах
Система подавления теней и солнечных бликов (на лужах и окнах) Минимизация ложных тревог, обусловленных непостоянством искусственного или естественного освещения + подавление фантомных объектов
Встроенный цифровой антишейкер с субпиксельной точностью и фильтром движущихся объектов Подавление ложных тревог, которые могут появляться из-за дрожания охранной видеокамеры + качественная стабилизация оживленных сцен (к примеру на воде)
Адаптивная система шумоподавления Сохранение чувствительности при низком соотношении сигнал/шум, наример ночью или в условиях тумана
Повышенная чувствительность детектора на границах областей детектирования Максимальная скорость реакции системы в области наиболее вероятного появления нарушителя
Распарпаллеливание алгоритма при помощи векторных инструкций SIMD + локализация обработки видеоданных к оперативной памяти Объективная оценка точности и области применения детектора (в отличии от оптимизации ad hoc на отдельных видеосюжетах)
Интеллектуальная система трехмерной калибровки видеодетектора Удобное развертывание системы и минимизация ложных срабатываний, обусловленных неправильной классификацией движущихся объектов по их габаритам